Računalniki se za boj proti pandemiji obračajo na kriptografijo z uporabo naprav za sledenje lokaciji
Tajvan je uvedel ogromen sistem za sledenje lokacije za spremljanje 55.000 ljudi, ki so doma v karanteni za boj proti širjenju koronavirusa. Tajvanska vlada prek pametnih telefonov uvaja “elektronsko ograjo”, s katero zagotavlja, da okuženi ostajajo v zaprtih prostorih. Dosedanji tajvanski boj v boju s Covid-19 je računalniške znanstvenike, inženirje in vlade po vsem svetu pripeljal do uporabe kriptografije za sledenje ljudem – pri čemer so nekatera prizadevanja potekala brez drakonskih nadzornih ukrepov.
Yun William Yu, profesor matematike na Univerzi v Torontu, za Wired pravi: “lahko razvijete aplikacijo, ki služi sledenju stikov in ohranja zasebnost uporabnikov”, da bi “zravnali krivuljo avtoritarnosti” med bojem proti virusu.
Več različnih projektov v razvoju pa kaže na različne cilje, pri čemer se nekatere ekipe osredotočajo na vlade, ki želijo več podatkov, druge pa gradijo aplikacije, ki lahko zaščitijo čim več zasebnih podatkov.
Starejši pisatelj Andy Greenberg pri Žično preučuje velike projekte z uporabo kriptografije, prakse vključevanja tehnik, s katerimi je komunikacija skrivna in zaščitena pred nasprotnimi tretjimi osebami, pogosto s kombiniranjem matematike, računalništva in elektrotehnike.
Covid-Watch je mobilna aplikacija za varovanje zasebnosti, ki jo vodi Stanford in uporablja signale Bluetooth za sledenje kontaktnim točkam brez zajemanja identitete uporabnika. Namesto tega uporablja samodejno decentralizirano sledenje stikom.
Glede na spletno stran,
»Aplikacijo bi lahko namestil vsak, ki ima pametni telefon, ki podpira Bluetooth, in ga opozoril na tveganje, da je bil v stiku s potrjenim primerom COVID-19, ter jim pomagal zaščititi sebe in svoje prijatelje, družine in druge stike altruistično. . “
Varne poti je aplikacija pod vodstvom MIT-a, ki poskuša uporabiti GPS sledenje, hkrati pa zmanjša nadzor. Ljudje, ki imajo pozitiven test za Covid-19, bi lahko zabeležili svoje lokacije, da bi ustvarili podatke, ki bi jih lahko delili z zdravstvenimi delavci, pri čemer bi nekatere informacije redizirali. Ljudje, ki prenesejo aplikacijo, lahko nato odkrijejo, ali se njihovo prebivališče približno ujema z lokacijami nekoga, ki je bil pozitiven na Covid-19.
Raziskovalci MIT-a pravijo, da si prizadevajo za ponovitev, s katero bi se izognili “razpokanju”, da bi ohranili zasebnost.
»Skrb za redirano in zamegljeno lokacijo bolnikov se sprosti. Zasebni komplet: Varna pot obvešča uporabnike, ki so bili v tesnem stiku z diagnosticiranim pacientom. Podatki o zdravih uporabnikih nikoli ne zapustijo telefona. “
Konzorcij računalniških znanstvenikov dela tudi za kanadsko vlado, ki naj bi prek mešalnika, sestavljenega iz vsaj treh strežnikov, poslala anonimizirane podatke o lokaciji zdravstvenim delavcem. V transakcijah z bitcoini se pogosto uporabljajo storitve mešanja, da bi zakrili sled prenosov, tako da nekdo, ki pregleda odprto knjigo Bitcoinov, ne more vedeti izvora pošiljatelja ali prepoznati prejemnika.
Mešalna mreža Covid-19 bi pomešala zgoščene in časovno označene podatke, ki jih predstavljajo žetoni, označeni na pacientu, ki je bil pozitiven na virus. Ko bodo podatki poslani vladi, identiteta pacienta ne bo znana.
Glede na poročilo z naslovom Stiki za sledenje mobilnim aplikacijam za COVID-19: Premisleki glede zasebnosti in s tem povezani kompromisi, napisali računalniški znanstveniki na Univerzi v Pennsylvaniji, Univerzi v Torontu ter MIT in Harvard’s Broad Institute,
»Ko je Bob diagnosticiran s COVID-19, razdeli žetone, ki jih želi poslati (odvisno od nastavitve sistema, bodisi lastne žetone bodisi svojih stikov), v skupine M in vsako skupino pošlje enemu od mešalni strežniki. Mešalni strežniki nato Bobove podatke kombinirajo s podatki drugih uporabnikov z diagnozo COVID-19, preden jih posredujejo v Grace. “
Johns Hopkins sledenje podatkov v realnem času za koronavirus trenutno poroča o 1,4 milijona potrjenih primerov po vsem svetu, od tega več kot 400 000 v ZDA, kar predstavlja približno 12% 327 milijonov prebivalcev.
Tajvan ima skupaj 379 primerov, kar predstavlja približno 001% 28 milijonov prebivalcev.
Predstavljena slika: Shutterstock / Media Whalestock / creativeneko