Dataforskere henvender seg til kryptografi for å bekjempe pandemi ved hjelp av enhetssporingsenheter

Taiwan har distribuert et massivt lokasjonssporingssystem for å overvåke 55.000 mennesker som blir karantene hjemme for å bekjempe spredning av coronavirus. Den taiwanske regjeringen lanserer et “elektronisk gjerde” via smarttelefoner for å sikre at smittede mennesker forblir innendørs. Taiwans suksess hittil i kampen mot Covid-19 har ført til at dataforskere, ingeniører og regjeringer over hele verden har brukt kryptografi for å spore mennesker – med en viss innsats fortsetter uten drakoniske overvåkingstiltak.

Yun William Yu, professor i matematikk ved University of Toronto, sier til Wired: “Du kan utvikle en app som både serverer kontaktsporing og bevarer personvernet for brukerne” for å “flate kurven for autoritærisme” mens du bekjemper viruset..

Flere forskjellige prosjekter under utvikling peker imidlertid på ulike mål, med visse team som fokuserer på regjeringer som vil ha mer data, mens andre bygger applikasjoner som kan beskytte så mye privat data som mulig..

Seniorskribent Andy Greenberg ved Kablet undersøker større prosjekter ved hjelp av kryptografi, praksis med å integrere teknikker for å gjøre kommunikasjon hemmelig og sikker mot motstanderlige tredjeparter, ofte ved å kombinere matematikk, informatikk og elektroteknikk.

Covid-Watch er en Stanford-ledet, personvernbevarende mobilapp som bruker Bluetooth-signaler for å spore kontaktpunkter uten å fange brukerens identitet. I stedet bruker den automatisk desentralisert kontaktsporing.

I følge nettstedet,

«Appen kan installeres av alle som har en Bluetooth-smarttelefon, og advarer dem om risikoen for å ha vært i kontakt med et bekreftet tilfelle av COVID-19, og hjelper dem med å beskytte seg selv og sine venner, familier og andre kontakter altruistisk. . ”

Sikre stier er en MIT-ledet app som prøver å bruke GPS-sporing samtidig som overvåking minimeres. Personer som tester positivt for Covid-19, kan logge stedene sine for å generere data som kan deles med helsepersonell, og få endret informasjon. Folk som laster ned appen, kan deretter oppdage om deres oppholdssted omtrent samsvarer med stedene til noen som har testet positivt for Covid-19.

MIT-forskere sier at de jobber med en iterasjon som vil unngå “hash cracking” for å opprettholde personvernet.

“Pasienter som blir redigert og uskarpt, blir frigitt. Private Kit: Safe Paths varsler brukere som kom i nærkontakt med en diagnostisert pasient. Sunn brukers data forlater aldri telefonen. “

Et konsortium av informatikere jobber også med en løsning for den kanadiske regjeringen som er utformet for å sende anonymisert stedsinformasjon til helsearbeidere gjennom en mikser som består av minst tre servere. Blandingstjenester brukes ofte i Bitcoin-transaksjoner for å skjule sporet av overføringer, slik at noen som vurderer Bitcoins åpne hovedbok ikke kan vite opprinnelsen til avsenderen eller identifisere mottakeren.

Covid-19-miksenettverket vil forvirre de hashede og tidsstemplede dataene, som er representert med tokens merket til en pasient som har testet positivt for viruset. Når dataene er sendt til myndighetene, vil pasientens identitet være ukjent.

I følge en rapport med tittelen Kontakt Tracing Mobile Apps for COVID-19: Personvernhensyn og relaterte kompromisser, skrevet av informatikere ved University of Pennsylvania, University of Toronto, og MIT og Harvard’s Broad Institute,

“Når Bob får diagnosen COVID-19, deler han tokens han ønsker å sende (avhengig av oppsett av systemet, enten hans egne tokens eller kontaktene hans) i M-grupper, og sender hver gruppe til en av blande servere. Blandeserverne kombinerer deretter Bobs data med andre brukere som er diagnostisert med COVID-19 før de videresendes til Grace. “

Johns Hopkins sanntids datasporing for coronavirus rapporterer for øyeblikket 1,4 millioner bekreftede tilfeller over hele verden med over 400 000 av disse tilfellene i USA, som representerer omtrent 12% av befolkningen på 327 millioner.

Taiwan har totalt 379 tilfeller, som representerer omtrent 001% av befolkningen på 28 millioner.

Utvalgt bilde: Shutterstock / Media Whalestock / creativeneko