Computerforskere henvender sig til kryptografi for at bekæmpe pandemi ved hjælp af lokalitetssporingsenheder
Taiwan har indsat et massivt lokalitetssporingssystem til at overvåge 55.000 mennesker, der bliver karantæner derhjemme for at bekæmpe spredning af coronavirus. Den taiwanske regering lancerer et ”elektronisk hegn” via smartphones for at sikre, at inficerede mennesker forbliver indendørs. Taiwans succes til dato med at kæmpe mod Covid-19 har ført til, at computerforskere, ingeniører og regeringer overalt i verden bruger kryptografi til at spore mennesker – med en vis indsats, der fortsætter uden drakoniske overvågningsforanstaltninger.
Yun William Yu, en professor i matematik ved University of Toronto, fortæller Wired, “du kan udvikle en app, der både serverer kontaktsporing og bevarer privatlivets fred for brugerne” for at “flade kurven for autoritærisme”, mens du bekæmper virussen.
Flere forskellige projekter under udvikling peger imidlertid på forskellige mål, hvor visse teams fokuserer på regeringer, der ønsker mere data, mens andre bygger applikationer, der kan beskytte så meget private data som muligt.
Seniorforfatter Andy Greenberg ved Kablet undersøger større projekter ved hjælp af kryptografi, praksis med at integrere teknikker for at gøre kommunikation hemmelig og sikret mod modsatte tredjeparter, ofte ved at kombinere matematik, datalogi og elektroteknik.
Covid-Watch er en Stanford-ledet, privatlivsbevarende mobilapp, der bruger Bluetooth-signaler til at spore kontaktpunkter uden at opfange en brugers identitet. I stedet bruger den automatisk decentraliseret kontaktsporing.
Ifølge hjemmesiden,
“Appen kunne installeres af alle med en Bluetooth-kompatibel smartphone, der advarede dem om deres risiko for at have været i kontakt med et bekræftet tilfælde af COVID-19 og hjælpe dem med at beskytte sig selv og deres venner, familier og andre kontakter altruistisk. . ”
Sikker sti er en MIT-ledet app, der forsøger at bruge GPS-tracking, mens overvågning minimeres. Folk, der tester positivt for Covid-19, kunne logge deres placeringer for at generere data, der kunne deles med sundhedspersonale, idet visse oplysninger blev redigeret. Folk, der downloader appen, kan derefter finde ud af, om deres opholdssted stort set svarer til placeringen af en person, der har testet positivt for Covid-19.
MIT-forskere siger, at de arbejder på en iteration, der ville undgå “hash cracking” for at opretholde privatlivets fred.
”Patienter, der er redigeret og sløret placeringsspor, frigives. Private Kit: Safe Paths underretter brugere, der kom i tæt kontakt med en diagnosticeret patient. En sund brugers data forlader aldrig deres telefon. “
Et konsortium af computerforskere arbejder også på en løsning for den canadiske regering, der er designet til at sende anonymiserede placeringsoplysninger til sundhedsarbejdere gennem en mixer bestående af mindst tre servere. Blandingstjenester bruges ofte i Bitcoin-transaktioner for at skjule sporet af overførsler, så nogen, der gennemgår Bitcoins åbne hovedbog, ikke kan kende afsenderens oprindelse eller identificere modtageren.
Covid-19-blandingsnetværket vil forvirre de hashede og tidsstemplede data, som er repræsenteret af tokens mærket til en patient, der har testet positivt for virussen. Når dataene først er videresendt til regeringen, ville patientens identitet være ukendt.
Ifølge en rapport med titlen Kontakt sporing af mobilapps til COVID-19: Overvejelser om fortrolighed og relaterede kompromiser, skrevet af dataloger ved University of Pennsylvania, University of Toronto og MIT og Harvards Broad Institute,
”Når Bob diagnosticeres med COVID-19, opdeler han de tokens, han ønsker at sende (afhængigt af opsætningen af systemet, enten hans egne tokens eller hans kontaktpersoner) i M-grupper og sender hver gruppe til en af blande servere. Blandingsserverne kombinerer derefter Bobs data med andre brugere diagnosticeret med COVID-19, inden de videresendes til Grace. ”
Johns Hopkins realtids datasporing for coronavirus rapporterer i øjeblikket 1,4 millioner bekræftede tilfælde over hele verden med over 400.000 af disse tilfælde i USA, svarende til ca. 12% af befolkningen på 327 millioner.
Taiwan har i alt 379 tilfælde, hvilket repræsenterer ca. 001% af befolkningen på 28 millioner.
Fremhævet billede: Shutterstock / Media Whalestock / creativeneko